Historie porażek są z reguły ciekawsze od historii sukcesów i często niosą też ze sobą więcej wartościowych lekcji – mówi Adam Haertle, ekspert od bezpieczeństwa informacji
Maszyny zastąpią nauczycieli? Dziś ta wizja – choć wciąż daleka od urzeczywistnienia – jest bardziej realna niż kiedykolwiek wcześniej, a wszystko dzięki sztucznej inteligencji. Tylko czy tego chcemy…
Przewidywanie przestępstw nie działa. A przynajmniej nie wychodzi ono algorytmom sztucznej inteligencji, które zamierzała wykorzystać brytyjska policja.
Śmierć George’a Floyda w Minneapolis wywołała burzliwą dyskusję o uprzedzeniach rasowych, a technologiczni giganci zawieszają prace nad technologią rozpoznawania twarzy lub deklarują, że będą jej się bacznie przyglądać.
Wiele pisaliśmy już o stronniczości algorytmów. Tym razem pod lupę wzięła je federalna instytucja. Zbadała ich niemal 200. Wnioski? Wszystkie są kiepskie.
Kiedy tylko zrealizuję mój plan, natychmiast zajmę się połączeniem swojego mózgu z zewnętrznymi interfejsami. Najbardziej interesuje mnie, co by się stało, gdybym połączył się z inną osobą. Z jej mózgiem – mówi dr Andrzej Banburski z MIT.
Czy maszyny, a raczej algorytmy uczenia maszynowego, które nimi kierują, mogą być moralne? Można je nauczyć, co jest złe, a co dobre, jeśli będą czytać – wykazali badacze z Niemiec.
Gdy do decyzji w naszej sprawie wykorzystano algorytm, mamy prawo o tym wiedzieć. Nie możemy się po prostu poddać i powiedzieć: to jest sztuczna inteligencja i tylko ona wie, co robi. Rozmowa z Agatą Foryciarz, informatyczką z Uniwersytetu Stanforda.
Sztuczna inteligencja przeczytała 3,5 miliona książek, by sprawdzić, jak są w nich określani mężczyźni i kobiety. Rezultat był do przewidzenia.