W krzywym zwierciadle algorytmu
Skrzywienie algorytmiczne to znany problem w uczeniu maszynowym. Aby mu przeciwdziałać, stosuje się różne metody usuwania uprzedzeń z modeli sztucznej inteligencji. Czy jednak zawsze warto to robić?
stronniczość algorytmów
Jaka piękna katastrofa, czyli technologie uczą się na błędach [Infoshare 2020]
Historie porażek są z reguły ciekawsze od historii sukcesów i często niosą też ze sobą więcej wartościowych lekcji – mówi Adam Haertle, ekspert od bezpieczeństwa informacji
Robot przy tablicy
Maszyny zastąpią nauczycieli? Dziś ta wizja – choć wciąż daleka od urzeczywistnienia – jest bardziej realna niż kiedykolwiek wcześniej, a wszystko dzięki sztucznej inteligencji. Tylko czy tego chcemy…
Raz, dwa trzy, zabijesz ty, czyli policyjny niewypał
Przewidywanie przestępstw nie działa. A przynajmniej nie wychodzi ono algorytmom sztucznej inteligencji, które zamierzała wykorzystać brytyjska policja.
Rozpoznawanie twarzy: genialna technologia czy wielkie rozczarowanie?
Śmierć George’a Floyda w Minneapolis wywołała burzliwą dyskusję o uprzedzeniach rasowych, a technologiczni giganci zawieszają prace nad technologią rozpoznawania twarzy lub deklarują, że będą jej się bacznie przyglądać.
Czy algorytmy są uprzedzone? Jeszcze jak!
Wiele pisaliśmy już o stronniczości algorytmów. Tym razem pod lupę wzięła je federalna instytucja. Zbadała ich niemal 200. Wnioski? Wszystkie są kiepskie.
Science fiction staje się prawdą
Kiedy tylko zrealizuję mój plan, natychmiast zajmę się połączeniem swojego mózgu z zewnętrznymi interfejsami. Najbardziej interesuje mnie, co by się stało, gdybym połączył się z inną osobą. Z jej mózgiem – mówi dr Andrzej Banburski z MIT.
Moralna propozycja, czyli algorytm z kompasem
Czy maszyny, a raczej algorytmy uczenia maszynowego, które nimi kierują, mogą być moralne? Można je nauczyć, co jest złe, a co dobre, jeśli będą czytać – wykazali badacze z Niemiec.
Dane, uprzedzenie i krzywda z algorytmu
Gdy do decyzji w naszej sprawie wykorzystano algorytm, mamy prawo o tym wiedzieć. Nie możemy się po prostu poddać i powiedzieć: to jest sztuczna inteligencja i tylko ona wie, co robi. Rozmowa z Agatą Foryciarz, informatyczką z Uniwersytetu Stanforda.