Sztuczna inteligencja w świecie obrazów
Prof. Krzysztof Krawiec: Wiele zastosowań SI, które zaledwie kilka lat temu wydawały się hipotetyczne, dziś jest w zasięgu ręki.
Tag: medycyna
Trzy inteligentne projekty
Prof. Halina Kwaśnicka: Sztuczna inteligencja w polskiej medycynie? Koniecznie, ale dajcie nam dostęp do danych.
Doktor algorytm?
Do 2035 r. lekarzy zastąpią roboty, prognozuje Vinod Khosla, główny inwestor z Doliny Krzemowej.
Maszyny diagnozują raka płuc lepiej niż patolodzy
Jak wykorzystać SI w praktyce klinicznej? Sposobów przybywa z roku na rok, z miesiąca na miesiąc. Jednym z ostatnich doniesień Nature Medicine online jest informacja, że algorytmy uczenia głębokiego potrafią diagnozować nowotwory płuc lepiej niż lekarze. Co więcej potrafią przewidzieć, jakie są mutacje niektórych genów. A to wszystko na podstawie analizy obrazu histopatologicznego.
Danymi w cukrzycę
Dzięki bazie danych o diabetykach w Japonii, sztuczna inteligencja nauczy się wyciągać wnioski na temat cukrzycy.
Pulmonolog z pudełka
Gruźlica to wciąż rozpowszechniona na świecie i śmiertelna choroba. Teraz lekarze dostają wsparcie ze strony sieci neuronowych, które analizują RTG klatki piersiowej i mogą pomóc w diagnozie