Sobecki: Zajrzeć do czarnej skrzynki

Jeżeli modele sztucznej inteligencji nie są wyjaśnialne, to specjaliści (np. w medycynie) muszą zaufać technologii, mimo że to oni podpisują się pod diagnozą. W naszym laboratorium opracowujemy system, który będzie potrafił odpowiedzieć, co jest podstawą jego predykcji. Rozmowa z Piotrem Sobeckim, kierownikiem zespołu Laboratorium Stosowanej Sztucznej Inteligencji OPI PIB

Bycie sexy to nie wszystko [Infoshare AI & Data Science]

W przekonaniu, że jedna technologia może mieć uniwersalne zastosowanie, jest coś z wiary w magiczną różdżkę. O tym, dlaczego takie podejście do analityki danych i – szerzej – sztucznej inteligencji jest naiwne i szkodliwe, można się było dowiedzieć podczas konferencji Infoshare AI & Data Science w Warszawie.

Skip to content