Nakarmić algorytmy bezstronnymi danymi

Jeśli zadbamy o to, by trenować algorytmy na obiektywnych, nieuprzedzonych danych, to jest szansa, że nawet uprzedzeni ludzie zaczną z ich pomocą podejmować lepsze decyzje – mówił dr Vince Madai z Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego Charité w Berlinie podczas spotkania HumanTech.

Sobecki: Zajrzeć do czarnej skrzynki

Jeżeli modele sztucznej inteligencji nie są wyjaśnialne, to specjaliści (np. w medycynie) muszą zaufać technologii, mimo że to oni podpisują się pod diagnozą. W naszym laboratorium opracowujemy system, który będzie potrafił odpowiedzieć, co jest podstawą jego predykcji. Rozmowa z Piotrem Sobeckim, kierownikiem zespołu Laboratorium Stosowanej Sztucznej Inteligencji OPI PIB

Skip to content