Po chwilowej przerwie 30 września wracają wirtualne seminaria Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW. Rejestracja na nowe wydarzenie trwa do niedzieli 27 września

Od 2019 r. na wyposażeniu ICM znajduje się jedyny w Polsce komputer wektorowy firmy NEC o nazwie SX-Aurora TSUBASA* z ośmioma procesorami wektorowymi, nazywany przez twórców kamieniem milowym w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności. Wykorzystywany jest do działań w zakresie fizyki, chemii czy sztucznej inteligencji, a także prac rozwojowych, które mają na celu przystosowanie i optymalizację dostępnego oprogramowania do pracy na nowej architekturze komputerowej.

Więcej o nim będzie się można dowiedzieć ostatniego dnia września podczas kolejnej odsłony wirtualnych superseminariów ICM UW. Tym razem będą to warsztaty poświęcone wprowadzeniu do dwóch pakietów oprogramowania** zaprojektowanych do pracy na nowej maszynie wektorowej ICM.

Warsztaty poprowadzą badacze z NEC, który ma długą historię w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności. Począwszy od wczesnych lat 80., NEC opracował linię produktów z zakresu komputerów wektorowych. Wraz z pojawieniem się klastrów opartych na systemie Linux japońska firma od lat 90. dostarcza złożone rozwiązania. W dzisiejszych czasach nie do pomyślenia jest, aby producent samolotów lub zespół wyścigowy Formuły 1 działał bez użycia oprogramowania symulacyjnego. Obliczenia naukowe, takie jak w dziedzinie astrofizyki, medycyny, farmacji czy nauk przyrodniczych, zależą w bardzo dużym stopniu od superkomputerów – maszyn o wysokiej wydajności obliczeniowej HPC, która umożliwia rozwiązanie złożonych problemów matematycznych, naukowych lub inżynieryjnych. Kolejny kamień milowy swojej strategii superkomputerowej – SX-Aurora TSUBASA – NEC wprowadził na rynek w 2018 roku. NEC to również dostawca oprogramowania.

Warsztaty rozpoczną się 30 września o godz. 9.00, a ich tytuł to „Efektywne sieci neuronowe bez GPU”. Poprowadzi je dr Nicolas Weber, starszy badacz w NEC Laboratories Europe, który koncentruje się na wydajnym mapowaniu obciążeń sztucznej inteligencji na różne procesory akceleratorów, takie jak NEC SX-Aurora lub GPU, aby w przejrzysty sposób zwiększyć.

Z kolei dr Erich Focht, drugi z prelegentów warsztatów i starszy menedżer do spraw badań i rozwoju w NEC HPC Europe, zajmuje się takimi tematami, jak oprogramowanie systemów rozproszonych, równoległe systemy plików, modele programowania hybrydowego, oprogramowanie systemowe, narzędzia i kompilatory systemów wektorowych, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji, algebry liniowej, sztucznej inteligencji i współpracy z silnikiem wektorowym SX-Aurora. Warsztaty odbędą się w języku angielskim.

Przypomnijmy, że seminaria Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Obliczeniowego Uniwersytetu Warszawskiego są przedłużeniem międzynarodowej konferencji Supercomputing Frontiers Europe, która odbyła się 23-25 marca br. w przestrzeni wirtualnej. Ich patronem medialnym był portal sztucznainteligencja.org.pl.

Od tamtego czasu organizatorzy zapraszają entuzjastów HPC i wszystkie osoby zainteresowane tematami z zakresu informatyki na cykliczne seminaria w sieci.


*SX-Aurora TSUBASA to najnowszy z rozwijanych przez NEC od połowy lat 80. komputerów wektorowych serii SX. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, stanowiących samodzielne jednostki, TSUBASA został zaprojektowany jako karta procesora wektorowego (ang. Vector Engine,VE) rozszerzenia PCIe pracująca pod kontrolą serwera (ang. Vector Host, VH). Bieżąca generacja ma przepustowość pamięci wynoszącą 1,53 terabajta na sekundę i szczytową wydajność wynoszącą 3,07 teraflopsów.

**Pakiety oprogramowania

  1. NEC SOL – Transparent Neural Network Acceleration – jest oprogramowaniem pośredniczącym w rozwiązywaniu zagadnień uczenia maszynowego. Celem projektu jest przyspieszenie obliczeń w domenie sieci neuronowych poprzez integrację SOL z powszechnie stosowanymi platformami uczenia maszynowego, w tym PyTorch czy TensorFlow. SOL oferuje optymalizację sieci neuronowych i szerokie wsparcie dla architektur sprzętowych: CPU (x86, arm64), GPU (NVIDIA) i NEC SX-Aurora TSUBASA. Zastosowanie go do istniejącego oprogramowania nie wymaga modyfikacji oryginalnego kodu źródłowego i pozwala programiście skupić się na rozwiązywanym zagadnieniu zamiast na specyfice używanego komputera.
  2. Frovedis – FRamework Of VEctorized and DIStributed data analytics – to oprogramowanie do analizy danych mające potencjał w zastosowaniu do wyników generowanych przy użyciu SOL.
Skip to content