Kontrole na granicach będą jeszcze skuteczniejsze, dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego z wykorzystaniem sieci neuronowych – zapewnia resort finansów

Wdrożenie innowacyjnego systemu usprawni pracę Krajowej Administracji Skarbowej. System analizuje zdjęcia z urządzeń RTG do prześwietleń towarów wielkogabarytowych. Identyfikuje on przedmioty i ich zbiory na zdjęciach RTG wykonywanych podczas przekraczania granicy. – Testy poprawności działania systemu i jego skuteczności, w szczególności modułu analityczno-wnioskującego, wypadły pozytywnie – czytamy w komunikacie resortu.

Do końca roku 2020 roku KAS planuje objąć nowym rozwiązaniem wszystkie przejścia graniczne. Pozwoli to zwiększyć skuteczność i usprawni pracę funkcjonariuszy podczas kontroli granicznej. Jednocześnie wzmocni ochronę naszej granicy przed nielegalnym przemytem.

Wdrożenie rozwiązania jest efektem konkursu, który wygrała firma Tensorflight Poland.

Nie jest to pierwsza innowacja, która pojawiła się w tym roku za sprawą konkursu w tej instytucji.

W KAS działają już bowiem inteligentne roboty do walki z cyberprzestępczością, w wyniku konkursu ogłoszonego tym razem przez Izbę Administracji Skarbowej w Opolu. Dzięki inwestycji, KAS wdrożyła system programowalnych robotów sieciowych z uczeniem maszynowym i przeszukiwaniem internetu oraz dark web. System ma wesprzeć zadania realizowane przez Centrum Zwalczania Przestępczości Ekonomicznej, dotyczące diagnozowania i analizowania niepożądanych zjawisk w cyberprzestrzeni.

Do końca roku 2020 roku KAS planuje objąć nowym rozwiązaniem wszystkie przejścia graniczne. Pozwoli to zwiększyć skuteczność i usprawni pracę funkcjonariuszy podczas kontroli granicznej. Jednocześnie wzmocni ochronę naszej granicy przed nielegalnym przemytem.

Jak informuje KAS, narzędzie kompleksowo buduje model, według którego poszukiwane są strony internetowe – podobne do zadanych. Wykorzystuje do tego zarówno słowa kluczowe, jak i obrazy wprowadzone przez użytkownika. Co ważne, posiada także możliwość douczania modelu. Funkcjonalność narzędzia zwiększają: dodawanie i łączenie modułów oraz wyszukiwanie w sieci DarkNet.

Na całym świecie zarejestrowanych jest ponad półtora miliarda stron internetowych. Zadaniem robota jest wyszukiwanie tych stron internetowych, które nie były wcześniej znane analitykom KAS użytkującym oprogramowanie. Rozwiązanie powinno wyszukiwać również miejsca nieindeksowane przez popularne silniki wyszukiwarek internetowych.

– Narzędzie będzie w zautomatyzowany sposób wyszukiwać w internecie strony o parametrach skojarzonych, podobnych lub powiązanych do wskazanych przez analityka, przy pomocy wyszukiwania tekstem i wyszukiwania grafik – poinformował serwis sztucznainteligencja.org.pl resort finansów.

Jak zapewnia Ministerstwo Finansów ważną zaletą narzędzia jest jego modułowa budowa, co pozwoli w przyszłości wprowadzić nowe funkcjonalności oraz zapewni dalszy rozwój narzędzia. Tego typu urządzenia są niezbędne w nowoczesnej i rozwijającej się administracji skarbowej.

Oba konkursy odbyły się w ramach 3. edycji projektu MinFinTech, który stanowi część programu GovTech Polska.

Ministerstwo Finansów w celu przeszkolenia swoich pracowników do pracy z innowacyjnymi rozwiązaniami także zdecydowało się na wykorzystanie technologii. Operatorzy mogą korzystać z interaktywnej e-platformy szkoleniowej, która w prosty i przejrzysty sposób umożliwia przeprowadzanie szkoleń z wykorzystaniem różnych scenariuszy zdarzeń.

Skip to content