Bezpłatnie i zdalnie można uczestniczyć w tegorocznej edycji Letniej Szkoły SI. Zapisy potrwają do 30 kwietnia
Szkoła SI o oficjalniej nazwie Eastern European Machine Learning (EEML) miała odbyć się stacjonarnie w Krakowie. Jednak plany pokrzyżował koronawirus.
Zaplanowana na 6-11 lipca szkoła poświęcona będzie głównym tematom związanym z uczeniem się maszyn i sztuczną inteligencją, głębokim uczeniem (deep learning, DL) oraz uczeniem ze wzmocnieniem (reinforcement learning, RL). Jest zorganizowana w języku angielskim i jest otwarta dla wszystkich zainteresowanych tematem. Będzie prowadzona jako prywatny strumień wideo na żywo, podobny do podcastu. Wszystkie treści będą dostępne tylko dla uczestników w trakcie trwania szkoły.
Za organizacją Letniej Szkoły SI stoi m.in. Doina Precup, prof. nadzwyczajny na Uniwersytecie McGill w Kanadzie. Kieruje również biurem DeepMind w Montrealu. Doina uzyskała tytuł magistra i doktora na Uniwersytecie Massachusetts Amherst. Dołącza do niej dr Razvan Pascanu, badacz DeepMind w Londynie. Doktorat uzyskał na Université de Montreal, pracując z Yoshua Bengio nad optymalizacją, powtarzalnymi modelami i głębokim uczeniem. W trójce wiodących organizatorów znalazła się także Viorica Patraucean, naukowiec londyńskiego DeepMind, pracująca głównie nad problemami związanymi z widzeniem komputerowym.
Każdego roku letnia szkoła jest organizowana we współpracy z naukowcami z Europy Wschodniej. W tym roku odbędzie się jej trzecia edycja.
– Naszym głównym celem jest popularyzacja tematów związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją w szerszym zakresie w Europie, a w szczególności w Europie Wschodniej, oraz zachęcanie do badań w tych dziedzinach. Mamy nadzieję, że szkoła ta stworzy dodatkowy kanał komunikacyjny, niwelujący luki pomiędzy różnymi społecznościami. Więcej informacji o naszej motywacji można znaleźć w raporcie podsumowującym pierwszą edycję – wyjaśniają organizatorzy cel prowadzenia Letniej Szkoły SI.
Wśród wykładowców znajdą się też m.in. reprezentanci DeepMind, tacy jak Alex Graves czy Mihaela Rosca. Zajęcia poprowadzą również Mikhail Belkin z Uniwersytetu Stanowego w Ohio, Natalia Neverova z Facebook AI Research oraz Jacek Tabor z Uniwersytetu Jagiellońskiego. Lista prelegentów wciąż się wydłuża, znajdziecie ją TUTAJ.
W tym roku zgłoszenia można nadsyłać do 30 kwietnia, a ich ostateczna akceptacja nastąpi do końca maja. Sprawdźcie TUTAJ, jakie warunki trzeba spełnić.