Sprawdź się! W uczeniu bez nadzoru: Nie znamy wyników ani relacji pomiędzy danymi Znamy relacje pomiędzy danymi Znamy wyniki Zawsze wykorzystuje sieć neuronową Koncepcja uczenia maszynowego opiera się na: Analizie dużych zbiorów danych Pisaniu dużej ilości kodu dla każdego problemu z osobna Statystycznej analizie regresji liniowej Używaniu algorytmów klasyfikacji bez znaczenia z jakim problemem mamy do czynienia Który z podanych algorytmów poradzi sobie z danymi nieliniowymi? Algorytm klasyfikacji Black Box Sieć neuronowa Algorytm trójstopniowa W uczeniu z nadzorem: Nieznany jest wynik Znany jest wynik Znane są relacje Posiadamy mało danych wejściowych SprawdźTwój wynik: Gratulujemy! Wyzwanie zakończone sukcesem. Jeśli chcesz uzyskać zaświadczenie ukończenia kursu – przejdź przez ten sam kurs na platformie NAVOICA.Masz zbyt mało punktów. Jeśli chcesz spróbować jeszcze raz – zapraszamy na platformę NAVOICA. Możesz tam uzyskać zaświadczenie ukończenia kursu.