Polacy stworzą sztuczną inteligencję, która ma pomóc we wczesnym wykrywaniu nowotworów mózgu
System diagnostyczny będzie wykorzystywał nowoczesne techniki obrazowania i metody głębokiego uczenia (ang. deep learning). Dzięki temu będzie można lepiej dopasować metodę leczenia do konkretnego pacjenta oraz zwiększyć wskaźnik przeżycia chorych na raka mózgu.
Projekt powstaje we współpracy uczonych z Instytutu Informatyki Uniwersytetu Marii Curie – Skłodowskiej w Lublinie ze spółką Billennium specjalizującą się w zakresie technologii informatycznych.
W ramach współpracy powstanie model, który będzie zawierał między innymi algorytm opracowany specjalnie na potrzeby projektu. Ponadto powstanie opis przykładowych rozwiązań zarówno prostych, jak i skrajnych przypadków. Algorytmy przeprowadzą też szczegółową analizę otrzymanych danych oraz testy potwierdzające skuteczność opracowanego modelu.
Jak podkreślił prof. Stanisław Michałowski, Rektor UMCS świadczenie usług badawczych i efektywne wspieranie przedsiębiorstw pokazują ogromny potencjał kadry akademickiej.
Dodał, że UMCS od wielu lat współpracuje z otoczeniem społeczno-biznesowym oraz chętnie podejmuje kooperację z przedsiębiorcami, zarówno w zakresie prac badawczych, jak i komercjalizacji wiedzy.
– Jestem dumny, że naukowcy z naszej Alma Mater wspólnie z partnerem biznesowym podejmują tak ważną i potrzebną tematykę oraz wypracowują innowacyjne rozwiązanie, dzięki któremu zmiany onkologiczne w mózgu człowieka będą łatwiej rozpoznawalne – powiedział cytowany w informacji prasowej prof. Stanisław Michałowski.
Nowotwory mózgu stanowią 2 proc. zachorowań na nowotwory złośliwe w Polsce. Najwięcej zachorowań notuje się między 50. a 64. rokiem życia (około 40 proc. u mężczyzn i 30 proc. u kobiet).
Podstawowa diagnostyka rozrostu raka sprowadza się do badań neuroobrazowych za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI) lub tomografii komputerowej (CT) z kontrastem.