Sobecki: Zajrzeć do czarnej skrzynki

Jeżeli modele sztucznej inteligencji nie są wyjaśnialne, to specjaliści (np. w medycynie) muszą zaufać technologii, mimo że to oni podpisują się pod diagnozą. W naszym laboratorium opracowujemy system, który będzie potrafił odpowiedzieć, co jest podstawą jego predykcji. Rozmowa z Piotrem Sobeckim, kierownikiem zespołu Laboratorium Stosowanej Sztucznej Inteligencji OPI PIB

Maszyny diagnozują raka płuc lepiej niż patolodzy

Jak wykorzystać SI w praktyce klinicznej? Sposobów przybywa z roku na rok, z miesiąca na miesiąc. Jednym z ostatnich doniesień Nature Medicine online jest informacja, że algorytmy uczenia głębokiego potrafią diagnozować nowotwory płuc lepiej niż lekarze. Co więcej potrafią przewidzieć, jakie są mutacje niektórych genów. A to wszystko na podstawie analizy obrazu histopatologicznego.

Skip to content