Bobas jest głodny? A może poważnie chory? Może boli go brzuszek, albo piecze pupka? Mama wie najlepiej. Sztuczna inteligencja już też

Gdy płacze niemowlę, na ogół zawsze oznacza to, że coś jest nie w porządku. Rodzice wiedzą, jaki rodzaj płaczu oznacza konkretne potrzeby dziecka. Czasem jednak zmysł rodzicielski zawodzi, a powód płaczu dziecka, np. pozostawionego w szpitalu, może nie być jasny dla personelu medycznego. Z pomocą mogą przyjść algorytmy.

Poznać język płaczu

Amerykańscy badacze opracowali nową metodę, która identyfikuje i odróżnia rodzaje płaczu dziecka. Niektóre z dźwięków mają wspólne cechy. W ramach badania naukowcy zaprojektowali nowy algorytm rozpoznawania „języka płaczu”. Może on rozróżniać znaczenie zarówno normalnych, jak i nieprawidłowych sygnałów płaczu, i to w hałaśliwym otoczeniu.

„Płacz dziecka, który służy jako podstawowy środek komunikacji niemowląt, nie został jeszcze dokładnie zbadany, ponieważ nie jest to język, który można łatwo zrozumieć. Z kolei sygnały płaczu zawierają informacje o samopoczuciu niemowląt i mogą być zrozumiane przez doświadczonych rodziców i ekspertów, dlatego rozpoznawanie i analiza płaczu niemowlęcia jest nie tylko możliwa, ale ma również głębokie zastosowania medyczne i społeczne. (…) Eksperymenty pokazują, że proponowane metody rozpoznawania płaczu niemowląt dają dokładne i obiecujące wyniki” – wyjaśniają badacze w artykule, opublikowanym pod koniec maja.

Naukowcy zaprojektowali nowy algorytm rozpoznawania „języka płaczu”, który może rozróżniać znaczenie zarówno normalnych, jak i nieprawidłowych sygnałów płaczu, i to w hałaśliwym otoczeniu

Za badaniami stoi grupa naukowców pod kierownictwem kobiety, prof. nadzw. Lichuan Liu z Uniwersytetu Północnego Illinois. Liu kieruje laboratorium przetwarzania sygnałów cyfrowych Wydziału Inżynierii Elektrycznej. Jest autorką czterech patentów i laureatką wielu prestiżowych nagród. Na swoim koncie ma m.in. opracowanie systemu wyciszania inkubatorów, co zapobiega upośledzeniom słuchu wcześniaków. W najnowszym badaniu współpracowała z dr Wei Li i dr Xianwen Wu z Wydziału Inżynierii Elektrycznej Uniwersytetu oraz z Benjaminem X. Zhou z Wydziału Biologii Koledżu New Jersey w Ewing. Badanie miało charakter eksperymentalny.

SI rozpoznaje płacz z głodu lub bólu

Aby przeanalizować i sklasyfikować sygnały wydawane przez dzieci, zespół wykorzystał wykrywanie skompresowane jako sposób na wydajniejsze przetwarzanie dużej ilości danych. Wykrywanie skompresowane to proces, który rekonstruuje sygnał w oparciu o rzadkie dane. Jest szczególnie przydatny, gdy dźwięki są rejestrowane w hałaśliwym otoczeniu. System był w stanie rozpoznać, kiedy dziecko płacze z głodu czy bólu, sygnalizującego cięższą chorobę.

Badacze chcą teraz nawiązać współpracę ze szpitalami i medycznymi ośrodkami badawczymi, aby uzyskać więcej danych. Mają nadzieję, że na tej podstawie będą w stanie opracować rozwiązania kliniczne.

Skip to content